Открытие подтипов рассеянного склероза приведет к новым возможностям лечения

Международная группа исследователей, применяя передовые технологии искусственного интеллекта, совершила фундаментальное открытие в области рассеянного склероза (РС), идентифицировав два новых подтипа заболевания. Этот прорыв значительно расширяет горизонты для разработки инновационных терапевтических подходов и индивидуализированных стратегий лечения. Результаты исследования были опубликованы в престижном журнале Brain, что подчеркивает их научную значимость и актуальность.

Рассеянный склероз представляет собой хроническое аутоиммунное заболевание, поражающее примерно 2,8 миллиона человек по всему миру. Патология характеризуется деструкцией миелиновой оболочки нервных волокон вследствие атаки иммунной системы, что приводит к нарушению передачи нервных импульсов в центральной нервной системе. Клиническая картина заболевания отличается высокой степенью вариабельности и включает широкий спектр симптомов, таких как боли, мышечные спазмы, хроническая усталость, зрительные нарушения, снижение мышечной силы и координации.

Современные терапевтические подходы к РС направлены на замедление прогрессирования болезни и купирование симптоматики, однако они не всегда учитывают индивидуальные особенности пациентов. В рамках данного исследования ученые использовали искусственный интеллект для комплексного анализа данных магнитно-резонансной томографии (МРТ) и определения уровня нейрофиламента легких (sNfL) в сыворотке крови больных. Этот инновационный метод позволил выявить новые, биологически обоснованные подтипы РС, что является важным шагом в понимании патогенеза заболевания.

Разработанная модель машинного обучения под названием SuStaIn классифицировала пациентов на два подтипа: ранний и поздний. Ранний подтип характеризуется повышенным уровнем sNfL на начальных стадиях болезни и аккумуляцией очагов поражения в структуре мозолистого тела. Поздний подтип, напротив, отличается значительным снижением объема лимбической коры и серого вещества в глубинных структурах мозга, что может указывать на медленный, но прогрессирующий нейродегенеративный процесс.

Исследователи подчеркивают, что идентификация этих подтипов РС предоставляет медицинским специалистам возможность более точного прогнозирования течения заболевания и разработки персонализированных терапевтических стратегий. Это имеет потенциал для существенного повышения эффективности лечения рассеянного склероза и улучшения качества жизни пациентов.