15 апреля EcoAcademy запускает курс "Машинное обучение" в онлайн-формате
Долгое время считалось, что лишь немногим под силу освоить машинное обучение. ЭкоАкадемия развеивает этот миф, представляя новый курс «Машинное обучение».
В этом курсе вас ждут:
- Обработка естественных языков: извлечение именованных сущностей, построение онтологий предметных областей, кластеризация текстов — методы, позволяющие структурировать тексты.
- Компьютерное зрение: распознавание и классификация объектов.
- Временные ряды: подходы к gap filling, использование машинного обучения в задачах экономики и многое другое.
Освоение учебной программы будет сопровождаться не только разнообразными практическими заданиями, но и кейсами из реального опыта компании Econophysica.
Программа курса
Тема 1. Обучение с учителем. Классификация (2 часа)
— Обзор круга решаемых задач
— Задача классификации
— Алгоритмы классификации
Тема 2. Обучение с учителем. Регрессия (2 часа)
— Задача регрессии
— Линейные модели и модели с нелинейными ядрами
Тема 3. Обучение без учителя. Кластеризация (2 часа)
— Задача кластеризации
— Алгоритмы кластеризации
— Задача отбора признаков и снижения размерности
Тема 4. Практический подход к машинному обучению (2 часа)
— Алгоритмы и методы машинного обучения
— Проблемы и ограничения машинного обучения, способы их преодоления
— Извлечение признаков
— Многоуровневое машинное обучение
Тема 5. Нейронные сети (2 часа)
— Модель перцептрона
— Задача оптимизации в алгоритмах машинного обучения: градиентный спуск
— Метод обратного распространения ошибки
— Алгоритмы оптимизации гиперпараметров ML алгоритмов
Тема 6. Глубокое обучение (2 часа)
— Глубокое обучение
— Алгоритмы глубокого обучения
Тема 7. Оптимизация глубоких сетей (2 часа)
— Регуляризация глубоких сетей
— Продвинутые стратегии оптимизации
Тема 8. Работа с глубокими сетями (2 часа)
— Архитектура нейронных сетей
— Обработка естественных языков
— Инструменты обработки естественных языков
Тема 9. Обработка изображений при помощи глубокого обучения (2 часа)
— Компьютерное зрение
— Инструменты компьютерного зрения
Итоговый экзамен специализации «Машинное обучение» (2 часа)
Форма обучения
EcoAcademy использует новый подход в обучении: Pay as You Learn.
Эта система даёт слушателям возможность составить индивидуальную программу обучения.
Pay as You Learn – максимально гибкая система, позволяющая выбирать только те темы и курсы, которые интересны именно вам, и не оплачивать уже знакомый вам материал.
Курс «Машинное обучение» можно пройти как очно в учебном классе с преподавателем, так и онлайн в формате веб-конференции.
Общая продолжительность курса составляет – 40 часов.
— Аудиторные занятия с преподавателем — 20 часов
— Самостоятельная работа – 20 часа
Данный курс позволит вам узнать, как:
— Спрогнозировать динамику цены или автоматизировать ценообразование, основываясь данных из ежеквартальных отчетов компании
— Написать собственную нейронную сеть для распознания текста или изображений
— Добывать огромные потоки данных из социальных сетей и формировать клиентскую базу
— Разрабатывать модели искусственного интеллекта на наборе данных из множества диалогов (чат-ботов)
Стоимость курса:
Очный формат (г. Томск)
— 780 ₽ - 1 занятие*
— 7800 ₽ за курс
Онлайн-формат
— 600 ₽ - 1 занятие*
— 6000₽ за курс
*1 занятие - 2 часа
Регистрация на сайте: https://ecoacademy.econophysica.ru/courses/machine-learning