Ученые в РФ обучили нейросеть распознавать усталость человека по движению глаз

Специалисты из Санкт-Петербургского федерального исследовательского центра Российской академии наук и Санкт-Петербургского государственного университета разработали инновационный способ оценки уровня усталости человека. В основе метода лежит анализ движений глаз.

Эта технология предназначена для мониторинга состояния водителей, операторов промышленного оборудования и работников, занятых в критически важной инфраструктуре.

«Мы научили компьютер распознавать состояние человека по движениям его глаз», — сообщил Алексей Кашевник, сотрудник лаборатории автоматизации Санкт-Петербургского федерального исследовательского центра РАН.

Для работы системы используется специальное устройство — айтрекер, которое фиксирует направление взгляда. На основе данных, полученных при выполнении различных задач, создаётся база данных.

Система использует алгоритмы машинного обучения для выявления закономерностей в движениях глаз, которые связаны с усталостью или бодрствованием.

Кашевник также отметил, что в будущем эта технология может быть интегрирована в системы мониторинга для контроля за операторами. Исследователи опубликовали открытый код, который можно использовать и улучшать. Проект был поддержан Фондом содействия инновациям, пишет Кулик.