ТОМСК, 23 дек – РИА Томск. Обучение современным методам обработки пространственных данных в рамках профессиональной подготовки и переподготовки специалистов стартовало в Томском государственном архитектурно-строительном университете (ТГАСУ); новая программа будет востребованной в том числе для сфер ГИС и Data Science, сообщила во вторник пресс-служба вуза."Томский государственный архитектурно-строительный университет приступил к подготовке высококвалифицированных специалистов в области обработки пространственных данных... В университете в рамках проекта "Цифровая кафедра" стартовала программа дополнительного профессионального образования (ДПО) "Современные методы обработки пространственных данных", – говорится в сообщении.Уточняется, что к обучению по новой программе приступили 99 слушателей. Первый выпуск состоится в июне 2026 года."ТГАСУ будет вести подготовку и переподготовку специалистов в ИТ-сфере в области обработки пространственных данных аэрофотосъемки. Это навыки фотограмметрической обработки данных аэрофотосъемки, в том числе с применением Agisoft Metashape, стандартных средств программирования для моделирования объектов и процессов и многое другое", – цитируется проректор по цифровой трансформации ТГАСУ Ирина Вилкина.Добавляется, что программа создана с участием ГК "Геоскан". Ее сотрудники ведут отдельный модуль по соглашению с ТГАСУ. В рамках ДПО также предусмотрена практика."Это программа позволит добавить компетенций, в том числе нашим студентам по направлению "Строительство, проектирование, кадастр и картография" в части высокоточного позиционирования, сбора и обработки пространственных данных и координатного обеспечения. Сегодня эти знания необходимы архитекторам, специалистам комплексного развития территорий, ГИС и Data Science специалистам", – приводятся слова Вилкиной.Пресс-служба также напомнила, что до сентября 2026 года ТГАСУ в рамках федеральной программы "Приоритет 2030" планирует внедрить изучение современных методов сбора и обработки пространственных данных в программы высшего образования
