Google использует искусственный интеллект для прогнозирования наводнений в 80 странах за 7 дней
Google работает над новаторской разработкой, в рамках которой использует искусственный интеллект (ИИ) для прогнозирования наводнений и будет прогнозировать те же наводнения за семь дней. Google в своем блоге сообщила, что использует искусственный интеллект для "точного прогнозирования наводнений на реках и защиты источников средств к существованию в более чем 80 странах, где проживает 460 миллионов человек". На данный момент технологический гигант значительно улучшил прогнозирование наводнений даже в тех областях, где данных для этого недостаточно.
Как Google начала это путешествие
Путешествие началось с первого пилотного проекта в регионе Патна в штате Бихар. Причиной выбора Патны Google назвала то, что это один из наиболее подверженных наводнениям штатов Индии. Компания работала с представителями местных органов власти и использовала местные данные в режиме реального времени для создания прогнозов наводнений, которые затем были включены в публичные оповещения Google в 2018 году.
Чтобы двигаться дальше, компания включила в свои модели прогнозирования различные элементы, такие как исторические события, показатели уровня реки, рельеф местности и возвышенность над уровнем моря в определенной местности. Затем он сгенерировал карты и провел до сотен тысяч симуляций в каждом населенном пункте, чтобы создать модели для прогнозирования разлива рек.
Эта стратегия была направлена на разработку чрезвычайно точных моделей для конкретных мест, в то время как целью было решить проблему на глобальном уровне. Гипотеза заключалась в том, что использование машинного обучения могло бы помочь в решении проблемы масштабируемости при прогнозировании наводнений по всему миру.
В 2019 году Google в 12 раз увеличила охват прогнозированием наводнений и разослала 800 000 предупреждений лицам, проживающим в пострадавших регионах.
Охватывая другие страны
После положительных результатов первоначальных испытаний в Индии Google постепенно расширила услуги прогнозирования по всей стране и в Бангладеш, охватив население в 360 миллионов человек. В течение этого периода компания могла предлагать прогнозы на срок до 48 часов вперед благодаря существенным улучшениям в технологии прогнозирования. Однако модели в каждом сценарии зависели от доступности местных данных о стоке рек, что создавало проблемы при масштабировании прогнозов на другие страны.
Признавая трудности прогнозирования наводнений, основанного исключительно на местных данных, и достижения в исследованиях искусственного интеллекта, команда переключила внимание на разработку амбициозной глобальной модели. Эта инициатива потребовала использования глобальных источников данных для подготовки моделей с использованием сетей LSTM с целью прогнозирования наводнений даже в регионах, где отсутствуют локальные измерения стока.
В 2022 году мы представили платформу Flood Hub, предоставляющую доступ к прогнозам в 20 странах, в том числе в 15 странах Африки, где прогнозирование ранее было серьезно ограничено из-за отсутствия глобальных данных.
Год спустя, в 2023 году, Google расширил свой охват, включив еще 60 стран Африки, Азиатско-Тихоокеанского региона, Европы, Южной и Центральной Америки, охватив в общей сложности 460 миллионов человек по всему миру. Следовательно, прогнозы теперь легко доступны на портале Flood Hub в режиме реального времени для многочисленных уязвимых сообществ в развивающихся странах.
Тем, кому важен здоровый образ жизни, рекомендуем прочитать: «В мозге у мужчины нашли личинки ленточного червя: как они туда попали?».
➔ Смотрите новости на смартфоне? Подпишитесь на новости туризма от Турпрома в Google News или Google Discover: это свежие идеи для путешествий, туристические новости и подборки по распродажам туров и авиабилетов! Либо подпишитесь на канал туристических новостей на PULSE.MAIL.RU. Также рекомендуем подписаться на наш Канал новостей в Telegram: https://t.me/tourprom