Созданный американскими учеными алгоритм, основанный на нейронных сетях, может предсказывать рост и уровень образования на основе данных анализа ДНК. Об очередном достижении ИИ сообщает издание Genetics. "Наш алгоритм может использоваться для прогнозирования целого ряда весьма сложных индивидуальных характеристик — это может быть, например, плотность костей, или склонность к тем или иным заболеваниям — к диабету, раку груди и других органов, болезням сердца и сосудов, и так далее", — говорит один из ведущих авторов удивительного алгоритма, сотрудник Университета штата Мичиган, Стивен Сюй. Для того, чтобы обучить нейросеть, исследователи применили анонимизированные данные, полученные по итогам проекта, в рамках которого секвенирование ДНК выполнялось для полумиллиона жителей Великобритании. Кроме ДНК из открытой базы данных UK Biobank, ученые планируют задействовать и другие источники генетической информации. В результате нейросеть научится прогнозировать индивидуальные характеристики на основе ДНК еще более точно, а возможности ее практического применения значительно расширятся.
