Новый ИИ хотят отправить на Марс для поиска жизни: обещают точность определения 90%

Американские учёные из Карнегиевского института науки в Вашингтоне (США) разработали систему искусственного интеллекта, которая, по словам её авторов, должна помочь в поиске следов инопланетной жизни на нашей планете и признаков жизни на других планетах. О своей разработке учёные рассказали в научном журнале PNAS.

Современные космические аппараты, бороздящие космическое пространство, оснащены датчиками, которые способны обнаруживать молекулы, указывающие на признаки жизни. Однако со временем молекулы разрушаются, что сводит эффективность данного способа к нулю.

Новый метод, основанный на алгоритмах искусственного интеллекта, способен улавливать незначительные различия в молекулярных структурах — даже в образцах возрастом несколько сотен миллионов лет. Именно эти различия могут указать учёным на присутствие жизни или на тот факт, что на поверхности той или иной планеты когда-то существовала биологическая активность. По словам учёных, разработанный ими метод показывает точность в 90%.

Авторы разработки уверены, что в обозримом будущем такую систему можно будет встроить в датчики летательных аппаратов, отправляемых на Луну и Марс, а также в зонды, исследующие потенциально пригодные для жизни миры, такие как Энцелад и Европа.

За основу взята теория о том, что химические процессы, управляющие формированием и функционированием биомолекул, отличаются от химических процессов неживой природы. Учёные сделали предположение, что «наши» процессы кардинально отличаются и от инопланетных.

Искусственный интеллект обучали на 134 образцах. В процессе тестирования система успешно определяла образцы биотического происхождения, например, древние признаки жизни, сохраненные в окаменелостях, зубы или волосы человека.

Очень скоро ИИ хотят опробовать в Австралии в регионе Пилбара. Именно здесь, по мнению учёных, находятся самые древние ископаемые остатки на планете. И только потом, если исследования пройдут успешно, можно будет говорить об интеграции нейронной сети в космические аппараты.