В России изменят требования к диссертациям в области гуманитарных наук из-за развития ИИ
Ведущие органы науки в Российской Федерации, включая Министерство науки и высшего образования и Российскую академию наук, собираются внести изменения в требования к диссертациям в гуманитарных дисциплинах в контексте роста влияния искусственного интеллекта (ИИ). Об этом сообщил министр Константин Могилевский на круглом столе, который касался вопросов информационного суверенитета и использования национальных моделей ИИ в области истории и культуры.
По словам министра, способность создавать последовательные исторические тексты больше не является единственным показателем квалификации специалиста. Граница между оригинальным исследовательским трудом и работой, выполненной нейросетью, стала размытой.
Могилевский подчеркнул, что, хотя отношение к технологиям ИИ зачастую бывает настороженным, они имеют потенциал для вывода образования и науки на более высокий уровень. Он положительно оценил инициативы ведущих университетов России, таких как Высшая школа экономики, Казанский федеральный университет и Московский государственный университет, которые начали обучение историков с акцентом на навыки работы с нейросетями.
«ИИ может стать катализатором выхода из существующего кризиса, и вместо угрозы мы можем увидеть возможность», – отметил заместитель министра (цитата по ТАСС).
По данным «Ведомостей» от 23 января, ссылаясь на слова начальника отдела изучения и развития ИИ в государственном управлении Центра подготовки руководителей РАНХиГС Петра Отоцкого, внедрение генеративного искусственного интеллекта может способствовать увеличению ВВП России на 2,5%.
Изменения в требованиях к диссертациям могут включать обязательное использование ИИ для анализа данных, что позволит повысить качество исследований и их практическую значимость. Также рассматривается возможность введения новых специализированных дисциплин, связанных с этикой использования ИИ в гуманитарных науках.
В то же время, эксперты подчеркивают важность сохранения оригинального мышления и критического анализа, что позволит избежать зависимости от технологий и сохранить уникальность научных исследований.