Специалисты Газпром нефти научили программу исследовать образцы керна по фото
Об этом сообщила пресс-служба Газпромнефть-НТЦ.
Проект доказал возможность в 7 раз ускорить лабораторный анализ полноразмерного керна для принятия решения по дальнейшей программе его исследования.
Для этого их извлекают из скважин и оцифровывают с помощью специальной фотосъемки.
Накопленный массив изображений анализируется автоматической системой, которая:
- распознает на фото литологические слои;
- определяет их название;
- целостность и др. характеристики.
Набор данных из более чем 17 тыс. фотографий керна в дневном и ультрафиолетовом свете был подготовлен в партнерстве с геологическим факультетом МГУ им. М.В. Ломоносова.
В комплексе с другими разработками Газпром нефти новая система, по предварительным оценкам, позволит ежегодно экономить на лабораторных исследованиях около 85 млн руб.
Директор по технологическому развитию Газпром нефти А. Вашкевич отметил: Для оптимизации нашей работы мы рассматриваем весь спектр технологий, в т.ч. применяемых в других отраслях. Адаптируя их под наши задачи, мы автоматизируем рутинные процессы, а каждый новый цифровой инструмент сбора и анализа данных вносит вклад в повышение эффективности нефтедобычи в целом. Мы внедряем машинное обучение в геологоразведочные работы для сокращения неопределенностей, и, на основе точной информации, принимаем масштабные инфраструктурные решения.
Директор по цифровой трансформации Газпром нефти А. Белевцев подчеркнул: Оцифровка лабораторных образцов пород позволяет не только в значительной степени снизить неопределенности в стратегии разработки актива (например, проведя на одном и том же образце множество симуляций по вытеснению из образцов нефти с помощью полимеров различного химического состава), но и кратно ускорить процесс принятия решения, который строится на результатах лабораторных исследований. Это яркий пример изменения бизнес-процессов на основе данных, подход, который заложен в стратегии цифровой трансформации компании.
Напомним, что керн - это образец горной породы цилиндрической формы, извлеченный из скважины в процессе бурения.
Это единственный прямой источник информации о недрах, который можно извлечь на поверхность.
На его исследованиях основываются ключевые производственные решения при разработке нефтяных и газовых месторождений.
До сих пор послойное описание керна составлялось исключительно экспертом-геологом.
Этот процесс было крайне сложно автоматизировать: характеристика горной породы определяется множеством не всегда очевидных признаков, многие фрагменты слоев крайне неоднородны, и часто экспертное решение при их анализе принималось на основе субъективного опыта.
Новая разработка дата-сайентистов Газпром нефти позволила анализировать изображения керна с помощью математический модели и системы цифрового зрения.
В июне 2020 г. в Научно-техническом центре (НТЦ) Газпром нефти была разработана программа для повышения эффективности геологоразведочных работ (ГРР).
Она позволяет быстро подбирать оптимальный по эффекту и стоимости комплекс исследований несейсмическими методами ГРР, включая электроразведку, гравиразведку, магниторазведку, площадную геохимическую съемку для любого типа месторождений, а также проанализировать экономические результаты.