Плюсы «цифры». В работах Аргунова автоматизация становится ценным активом

Автоматизация становится полноценной инфраструктурой, от которой напрямую зависят скорость принятия решений, качество услуг, а также безопасность цифровой среды. Она трансформируется из вспомогательного инструмента в ценный актив.

Автоматизация перестает быть инструментом только оптимизации и становится полноценной инфраструктурой, от которой напрямую зависят скорость принятия решений, качество государственных и коммерческих услуг, а также безопасность цифровой среды. Согласно отчету Redwood Software, 69 % опрошенных руководителей предприятий утверждают, что она критически важна для успеха бизнеса. Но внедрять новые технологии по-прежнему сложно, и от этого страдают и крупные корпорации, и госучреждения. Проекты российского программиста Ярослава Аргунова, выполненные для крупных компаний и госучреждений, показывают, что автоматизация может менять ситуацию системно.

Автоматизация для эффективности аналитики

В бизнесе и госструктурах именно аналитика и отчетность определяют качество принимаемых решений. Чем больше данных приходится обрабатывать, тем выше риск ошибок и задержек.

«Когда информация собирается вручную, даже крупные ведомства оказываются уязвимы, — отмечает Аргунов. — Данные из разных нужных источников собираются медленно, могут допускаться ошибки, а значит, управленческие решения принимаются не на самой надежной основе».

С такой проблемой, например, столкнулось Министерство экономического развития РФ, где Ярослав Аргунов работал аналитиком. Он предложить выстроить пайплайны, которые сами скачивают данные из внешних источников, проверяют их качество, приводят к единому формату и обновляют в режиме постоянного мониторинга. В результате время подготовки данных сократилось в десять раз, что позволило профильным департаментам быстрее принимать решения на основе более точных аналитических данных.

Похожие вызовы стояли и перед Московским аналитическим центром, который занимается анализом и прогнозированием развития экономики столицы. Работая с Единой платформой данных города, эксперт создал специализированное хранилище данных, куда информация из разных источников поступает автоматически, а затем конвейеры обрабатывают ее и формируют готовые отчеты.

По его словам, это позволило сократить объем ручной работы втрое, повысить эффективность потока данных на 61 % и значительно ускорить подготовку материалов для органов управления.

Автоматизация как инструмент снижения рисков

Если в аналитике автоматизация позволяет ускорить и улучшить работу с данными, то в сфере управления рисками она становится барьером против угроз, которые невозможно эффективно контролировать вручную.

Например, компания «Яндекс» столкнулась с ростом мошеннических объявлений. Ярослав Аргунов разработал систему, которая обнаруживала их в полтора раза быстрее. Это позволило компании блокировать на 17 % больше ложных публикаций. Дополнительно он создал бота, который сверяет рекламный текст с целевой страницей и находит несоответствие: скрытые схемы мошенников теперь выявляются без участия модераторов, а работа сотрудников упростилась.

Однако автоматизация меняет не только подходы к онлайн-безопасности. В девелоперских проектах, где инвестиции всегда сопряжены с высокими рисками, успех напрямую зависит от тщательной проверки информации об объектах недвижимости, точного прогноза доходности и оперативного анализа рыночных данных. Традиционные методы — ручная обработка и отчеты — часто приводят к задержкам и ошибкам, особенно при работе с большими объемами неструктурированной информации из документов, отчетов и внешних источников.

Кипрская компания Alesium LTD поставила амбициозную задачу преодолеть эти вызовы и превратить исследования в области искусственного интеллекта и машинного обучения в инструмент практического управления инвестициями и доверила ее Аргунову. Его команда разработала прототипы на основе технологий обработки естественного языка и генеративного ИИ, которые автоматизировали ключевые этапы: извлечение данных из документов, формирование прогнозов и подготовку отчетов.

Сейчас Аргунов продолжает развивать тему управления рисками в сфере работы с документами. В Бостоне он выступил сооснователем стартапа Hooh, который разрабатывает платформу Document AI с приоритетом на защиту конфиденциальности данных. Параллельно он развивает платформу BusyDocs, призванную сократить время, которое ученые и аналитики тратят на поиск информации, структурирование материала и подготовку черновиков.

Автоматизация как стратегический ресурс

Во всех проектах Ярослава Аргунова прослеживается единый вектор: автоматизация трансформируется из вспомогательного инструмента в ценный актив.

«В современном понимании автоматизация — стратегический ресурс для повышения качества и безопасности данных, а также масштабирования бизнеса и поддержки принятия решений на основе достоверной информации», — подчеркивает специалист.

Этой философии он следует не только в собственных разработках, но и в работе с людьми. Методическая поддержка молодых специалистов, аудит данных для компаний, методическое сопровождение — часть его подхода к развитию автоматизации как отрасли.

Важным направлением остается и экспертное участие в оценке технологий. В качестве члена жюри ежегодного конкурса DevHack, который проводит московский научно-проектный центр «Развитие города», эксперт наблюдает, как молодые команды разработчиков создают решения на стыке индустрии и передовых технологий и помогает улучшить их проекты.

По мнению эксперта, автоматизация в ближайшие годы все глубже будет интегрироваться в различные сферы экономики, создавая новые возможности для бизнеса и общества.