Широглазова подтвердила отсутствие меток для идентификации текста

AI/ML-инженер Надежда Широглазова заявила в интервью, что единая метка для определения происхождения текста отсутствует. Использование скрытых символов Unicode и метаданных не гарантирует идентификацию нейросети. Эксперт предостерегает от слепой веры AI-детекторам.

AI/ML-инженер, специалист в области крупных языковых моделей, AI-агентов и автоматизации бизнес-процессов Надежда Широглазова отметила, что единственной скрытой метки для точного определения происхождения текста не существует. В интервью с «Газетой.Ru» она пояснила, что использование скрытых символов Unicode не может однозначно свидетельствовать о применении нейросети, а метаданные, привязанные к файлу, могут исчезнуть после копирования текста.

Эксперт также рассказала о статистическом водяном знаке, создаваемом через закономерности в выборе токенов. По её мнению, изменение шрифта мало влияет на его заметность, однако переработка текста, перевод или новая генерация могут значительно ослабить сигнал. Широглазова настоятельно рекомендовала относиться с осторожностью к результатам публичных AI-детекторов и не рассматривать их как неоспоримые доказательства происхождения текста.

Ранее психолог Екатерина Каталина в разговоре с НСН пояснила, когда постоянные советы с использованием нейросети становятся признаком зависимости от её рекомендаций.