Столичные рентгенологи проанализировали более трех миллионов исследований с помощью ИИ
В Москве анализировать рентгеновские снимки пациентов специалистам помогают алгоритмы компьютерного зрения на основе искусственного интеллекта. Они позволяют сократить время постановки диагноза практически на треть. Уже более трех миллионов снимков исследованы с такой технологией.
— Нейросети стали помогать в работе московским рентгенологам в начале 2020 года. Если сначала новая технология применялась только для распознавания признаков коронавирусной пневмонии, то теперь возможности диагностики стали шире. Сейчас искусственный интеллект помогает распознавать признаки COVID-19, рака легкого, рака молочной железы, остеопороза, различных патологий легких, сердечно-сосудистых патологий, а еще по пяти направлениям идет тестирование новых алгоритмов, — рассказали в пресс-службе комплекса социального развития Москвы.
Там отметили, что с ростом возможных направлений увеличивается и количество исследуемых снимков. Только за последние три месяца их число перевалило за миллион, а это значит, что они и дальше будут множиться.
Также сократилось время описания снимка и постановки диагноза — в среднем на 30 процентов. Это позволяет оперативно оказать необходимую помощь, а в некоторых случаях результаты снимка становятся известны за несколько минут.
Все данные с более чем 1300 аппаратов лучевой диагностики поступают в единый радиологический информационный сервис Единой медицинской информационно-аналитической системы (ЕРИС ЕМИАС).
Алгоритмы работают следующим образом — они обрабатывают получившееся на снимке изображение и выделяют найденные там патологии. После чего оригинальный и обработанный снимок отправляются к врачу на изучение, передает официальный сайт мэра Москвы.
До этого сообщалось, что Роскомнадзор создаст систему для поиска запрещенного контента в интернете. Система выявления противоправных материалов будет работать на основе искусственного интеллекта. Как рассказали представители Главного радиочастотного центра (ГРЧЦ), это поможет в значительной степени увеличить эффективность нововведения.