Отчет: рост рассуждающих ИИ-моделей близок к пределу
Модели рассуждений отлично справляются с задачами по математике и программированию. Они точнее, потому что используют больше вычислительных ресурсов, но при этом работают медленнее. Разработка такого ИИ происходит в два этапа: сначала обычную модель обучают на большом объеме данных, а затем применяют метод обучения с подкреплением. Это позволяет модели получать «обратную связь» о правильности ее решений.
Читать дальше...