Проиграть роботу. Кто из-за нейросетей потеряет работу?
Кажется, совсем скоро нейросети заменит живой труд. Они рисуют, пишут музыку и книги. Aif.ru решил выяснить, кто может лишиться работы из-за искусственного интеллекта.
Нейросети продолжают осваивать новые функции. Известным стал случай студента московского РГГУ, которые с ее помощью написал диплом. Вердикт комиссии: «удовлетворительно», хотя к повествованию есть вопросы.
Нейросеть уже получила зачёт за школьное сочинение, она создает музыку, рисует иллюстрации и, кажется, совсем скоро заменит живой труд. Например, с февраля нейросеть будет проверять даже школьные сочинения — для облегчения работы учителей искусственный интеллект будет расшифровывать рентгеновские снимки в государственных поликлиниках Москвы. И если пока что такие программы запущены в тестовом режиме, то есть профессии, которые действительно могут стать неактуальными.
Aif.ru решил выяснить, кто может лишиться работы из-за нейросети.
Операторы колл-центров. Их уже заменяют чат-ботами. Бизнесмену не нужно платить штату сотрудников, а клиентам — ждать ответ на горячей линии. Правда, пока чат-боты у многих пользователей вызывают скорее раздражение: сами вопрос не понимают, а оператора, живого человека — не зовут.
Дизайнеры рекламы. Придумать логотип, фирменный стиль и даже фотографии для рекламной кампании может искусственный интеллект. И все это быстро и бесплатно. Некоторые крупные компании — такие как «Найк» или «Л этуаль» — уже использовали возможности системы.
Иллюстраторы. Нейросеть создаст рисунок в стиле фэнтези, обложку для книги, декорации и героев для компьютерной игры. А еще она покажет, как бы выглядел Гарри Поттер в СССР или звезды без пластики.
Фотобанки. Зачем покупать в базе снимков изображение пейзажа или портрет случайного человека, если можно сделать это бесплатно? И с авторским правом проблем не будет — пользователь приложения сам ввел ключевые запросы.
Банки мелодий. Похожая ситуация произойдет с композиторами. Разумеется, симфонию нейросеть, может, и не напишет, а вот приличную фоновую музыку создаст. Такую, которая подойдет для рекламы, видеороликов или компьютерных игр.
Некоторые инспекторы. С помощью видеокамер на базе нейросети Рослесхоз борется с незаконной вырубкой леса. Нейронная сеть считает лес-кругляк и распознает автомобильные номера. «По результатам анализа система искусственного интеллекта из потока машин распознала 1052 транспортных средства как лесовозную технику, при этом 370 фактов транспортировки не нашли подтверждения в ЛесЕГАИС», — рассказали в ведомстве.
Бизнес-консультанты. Нейросеть ChatGPT-3 ответит на вопросы о выборе ниши, порекомендует, как начать продвижение, поправит тексты для сайта, придумает описание для товаров, вдохновит на громкие заголовки, подскажет, где и, главное, как создать сайт самостоятельно с нуля.
А может, будет новая профессия?
Не исключено, что в ближайшем будущем прежние онлайн-профессии заменит должность специалиста по составлению запросов для нейросети. Так, студенту РГГУ, прославившемуся коллективной работой с ChatGPT, уже предложили работу в известном SMM-агентстве. Чтобы тот с помощью искусственного интеллекта помогал создавать рекламные кампании в соцсети: например, обучать ИИ писать короткие тексты о розыгрышах, призывы зайти на страницу бренда. Таким образом, можно будет быстро получить результат: выбрать креативное послание из множества вариантов, а не просить копирайтера «подумать еще».
Дитя восстало против родителей?
Может ли нейросеть заменить программиста? Говорят, что совсем скоро машины вытеснят и своих «отцов», — IT-специалистов. Ведь нейросеть уже способна написать программное обеспечение. Впрочем, сами специалисты так не считают.
«Хотя возможности современных нейронных сетей действительно впечатляют, о замещении человека машиной говорить преждевременно», — объясняет руководитель команды машинного обучения в Yandex.Market Артем Бондарь. По его словам, нейросети почти всегда проиграют обученному задаче человеку. Однако плюс сетей в том, что они работают 24/7 и дешевы.
Например, существенную часть времени профессиональные разработчики тратят на анализ бизнес-требований, проектирование архитектуры, организацию мониторинга системы. «Само написание кода — это только 20-30% ценности сильного профессионала», — говорит Бондарь. Кроме того, по его словам, результаты работы нейросетей требуют перепроверки человеком.