В МГМУ Сеченова создали нейросеть, прогнозирующую риск инсульта по сосудам глаз

Ученые Института персонализированной кардиологии Сеченовского Университета Минздрава России совместно со специалистами ИКТИ РАН создали нейросеть RetinAIcheck для определения степени гипертонии и риска инсульта по снимкам глазного дна. Об этом "Газете.Ru" рассказали в университете.

Гипертоническая ретинопатия — это повреждение сосудов сетчатки из-за повышенного кровяного давления. Ее наличие может указывать на высокий риск сердечно-сосудистых осложнений (инфаркта миокарда, инсульта и т. д.).

Система RetinAIcheck представляет собой программное обеспечение для анализа цифровых снимков глазного дна с помощью нейросетей. Диагностика занимает около трех минут и позволяет определить, насколько далеко зашла болезнь. Инструмент способен выявлять опасные изменения сосудов с точностью до 83%.

"Более 40% пациентов с гипертонической болезнью не обследуются и не получают своевременного лечения. Состояние микрососудистого русла — это очень яркий маркер сердечно-сосудистого риска. А глазное дно — это единственное место в нашем организме, где мы можем неинвазивно изучить сосуды мелкого калибра: их извитость, толщину и другие параметры микрососудистого русла. Собрав необходимые сведения, мы можем построить достаточно надежную модель сердечно-сосудистых рисков для пациента", — рассказал "Газете.Ru" директор Института персонализированной кардиологии профессор Филипп Копылов.

Технология сделает диагностику гипертонии более точной, снизив при этом нагрузку на врачей. Также система будет полезна в отдаленных регионах: достаточно наличия стандартного инструмента для получения снимков глазного дна.

Система способна оценивать вероятность наличия гипертонии у человека и определять ее стадию. Сейчас ее обучают определять вероятность инфаркта или инсульта в ближайшие 10 лет после исследования глазного дна.