Машинное обучение в обл. изображений: ТЗ, аудит этапов, приёмка
В нашей команде нет соответствующих компетенций, чтобы взаимодействовать с разработчиками сомостоятельно, поэтому ищем человека на фриланс, который мог бы таргетировано помочь нам.
Разработка программного продукта, для работы с изображениями, а именно способного:
- диджитализировать (получать гистограммы изображений под разными ракурсами; RGB код);
- сравнивать полученные гистограммы между собой, в целом, применяя следующий подход:
Произвести аналитику и выявить как можно больше характеристик изображения, однозначно идентифицирующих это изображения и позволяющее построить “расстояние” между 49 изображениями (картина А гораздо ближе к картине Б, чем к картине В).
Такими характеристиками могут быть: спектр используемых цветов, отношение заполненных областей к пустотам, наибольший контраст между цветами, пропорции, отношение цветности на разных углах изображения и другие.
Все зафиксированные характеристики необходимо реализовать в виде кода, обрабатывать поданные на вход изображения и выводить полученный набор характеристик в виде количественных, качественных характеристик, включая графики (гистограммы).»
- В конце получить некоторую базу диджитализированных картин и характеристик, через которую мы сможем "прогонять" любое друго изображение и получить результат в виде соответствий/несоответствий например в %% по определённым характеристикам.
Всего на данном этапе имеется от 50 до 80 картин, которые необходимо диджитализировать и использовать их для создания вышеописанной базы данных.